矿业港口皮带机安全监测解决方案
DAS 为每一个托辊“听诊”——提前预警托辊异常风险，避免卡死发热引发消防事故；DTS 辅助温度发热监测，声温双印证，让皮带机隐患在起烟之前被发现。DAS 托辊听诊是一种利用带式输送机沿线光纤感知托辊振动特征、实现故障早期预警的监测方法。自研解调与 AI 识别算法在 2025 年国家管网人工智能大赛中以 99.32% 客观准确率获客观第一名，相关成果经院士专家组评审获「国际领先水平」评价。
皮带机安全的三大痛点
托辊数量大、故障随机
一条皮带机托辊数以千计，磨损、卡死随机发生，人工巡检听音覆盖率与及时性都无法保障。
托辊卡死引发火灾
托辊卡死后与皮带持续摩擦发热，是皮带机起火的首要诱因，发现时往往已冒烟起火。
沿线环境恶劣
粉尘、噪声、潮湿环境让传统电子传感器故障率高、维护难，监测手段长期缺位。
方案架构：声纹监听 + 温度印证
一根光纤沿皮带通廊敷设，全线路托辊尽在“耳”中。
托辊异常声纹提前预警
DAS 分布式声波传感系统对皮带机沿线托辊运行声音连续监听，AI 声纹识别模型从背景噪声中分辨托辊磨损、卡滞的异常声学特征，提前预警托辊异常风险并米级定位，把故障处置从“起火后扑救”提前到“发热前更换”。
皮带火灾监测：光纤测温能替代红外热成像吗？
矿山与港口用户的典型问题：已有的红外热成像要不要撤？
数十台相机 vs 一根光纤
红外热成像逐点布设、视场有限，长距离带式输送机廊道需数十台相机与沿途供电；DTS 一根光纤覆盖整条廊道，沿线连续测温无盲区。
粉尘水雾 vs 无源免维护
矿山港口粉尘大、水雾多，红外镜头易污染需频繁清洁维护；光纤无源、不受粉尘与电磁干扰影响，对托辊摩擦温升同样灵敏（±0.5℃、0.8m 空间分辨率）。
DTS 为主，红外点检为辅
长距离固定廊道以 DTS 连续测温为主线：托辊异常→摩擦温升→烟雾之前即可发现；红外热成像保留在驱动站、卸料点等重点段做可视点检——两者互补，而非二选一。
实证与核心指标
矿业场景实证
陆迪盛华 DTS 温度监测系统已在山东能源完成现场实测：系统实测温度与人工复核结果一致，验证了矿业场景下分布式温度监测数据的可靠性。
实证数据：一台主机覆盖整条廊道
覆盖能力。DAS 单通道监测距离 86km、同时声音监听点位断层领先（公安部认证）。一台主机即可覆盖整条皮带机廊道，无需沿线布设供电与探头。
定位能力。AI 声纹识别定位故障托辊，定位偏差小于 5m。运维人员可直接到点更换，把故障处置从"起火后扑救"提前到"发热前更换"。
双参量印证。DAS 声纹识别与 DTS 温度监测形成第二道印证，提升预警置信度、压低误报对生产调度的干扰。
作为中石油、中石化、国家管网、中海油入库合格供应商，陆迪盛华客户 90% 为国央企。
行业常见问题
获取皮带机安全监测方案与报价
告诉我们您的皮带机数量与通廊长度，我们将提供针对性方案设计。
皮带机监测方案怎么落地？四步走
廊道勘察
确认带式输送机长度、托辊间距与光缆敷设路径。
听诊配置
布置 DAS 听诊区间并采集托辊健康/故障振动基线。
阈值设定
按托辊类型设定分级报警阈值，联运检修工单。
周期复盘
以托辊故障预警提前量与误报率复盘优化。
托辊监测适合谁？不适合谁？
适合：长距离带式输送机、托辊数量多的高密度廊道、已敷设监测光缆或可随扩容补敷的矿井。
不适合：单台短皮带且无光缆路径的场景；有防爆要求的区域需先通过本安评估再安装主机设备。