油气长输管道光纤传感解决方案

DAS+DTS 同步监测第三方破坏与泄漏,联动无人机与摄像头复核驱离——以一套感知底座实现"早发现、准定位、快处置",有效提升预警准确率并降低巡检人力成本。油气管道光纤监测的核心 DAS+DTS 联动,是一种以光纤为传感介质、对第三方破坏与泄漏进行全程预警的技术路线。

Challenges

长输管道安全的四大痛点

第三方破坏防不胜防

管道绵延数十至数百公里,穿越农田、山区与人口稠密区,机械施工、盗挖等破坏行为随机发生,传统人防难以覆盖。

泄漏发现滞后

微小泄漏早期难以察觉,高含硫、二氧化碳等介质一旦泄漏即构成重大安全环保事故,事后发现代价极高。

人工巡检成本高

人工巡线周期长、盲区多,报警核验依赖人员到场,大量误报进一步消耗巡检资源。

特殊工况要求严苛

高含硫、管中管、CCUS 二氧化碳长输管道等新场景缺乏成熟监测方案,对系统适应性提出更高要求。

Solution Architecture

方案架构:感知 → 研判 → 复核处置

一套光纤感知底座,三层闭环协同,将报警从"通知人"升级为"驱动处置"。

第一层 · 感知

光纤双参量同步监测

DAS 分布式声波传感对沿线振动与声纹实时监测。系统可识别机械施工、挖掘与泄漏的声学特征,并实现米级定位。DTS 分布式温度传感同步监测温度异常,双重印证泄漏事件。单通道监测距离 86km(公安部检测认证),大幅减少中继布点。在中缅管道三都天然气支线 59.14km 的应用中,挖掘机 25m、农耕机 5m、人力 2m 范围内的整体有效报警率达 95%(贵州省管网有限公司应用证明,2024-06)。

第二层 · 研判

AI 模式识别降误报

自研 AI 模式识别算法可区分"挖掘机施工、农耕机作业、人为活动"等事件类型。在 2025 年国家管网人工智能大赛中,客观准确率达 99.32%,位列客观第一名。存量 DAS/DVS 设备可经睿哨® DAS/DVS 超脑升级获得同等能力。该能力已有工程实证:中石油西南油气田管道预警系统集中采购中,33 条报警人工核实 32 条有效,有效报警率 ≥96%。

第三层 · 复核处置

无人机与摄像头联动

报警事件连同精准坐标自动推送,调度就近无人机或摄像头到场复核,确认威胁后远程声光驱离。以机器复核替代人工到场,有效提升准确率并降低巡检人力成本。

Deployment

在役管道怎么加装监测?不挖沟、不破坏原管的做法

在役管道不必“重新开挖敷设”:三条工程路径按光缆资源与施工窗口选择。

做法一

伴随光缆敷设

在管道同沟或上方安全间距随缆敷设监测光缆,不接触管体、不改动原管道本体;施工窗口可与既有巡线维护作业结合,单次开挖、长期受益。

做法二

复用通信光缆备用纤芯

长输管道沿线普遍建有通信光缆,其备用纤芯可直接承载 DAS/DTS 传感信号——传感与通信共用一条光缆的不同纤芯,基本免新增敷设,是在役管道加装的优先做法。注意:这是“备用纤芯承载传感”,与新建管道“通信与传感共用同一纤芯”的感通一体方案是两条技术路线,适用场景不同,选型时应分开评估。

做法三

无人区供电与数据回传

穿越无人区、无市电无公网区段:太阳能供电系统为监测主机供电,数据经卫星或 4G 回传至调控中心统一研判;主机就地部署,适应高寒、高海拔与无人值守环境。

System Interface

系统界面:每一次预警可回溯、可复核

报警聚合分析、音频时频特征与全线振动瀑布图,预警事件全程留痕。

管道预警系统报警详情分析界面:报警聚合列表、音频时域图与频谱分析
报警详情分析:聚合列表 + 音频时频分析
管道预警系统振动瀑布图界面
振动瀑布图:全线态势一屏总览
Proven Results

实证效果:数据可考核

99.32%
国家管网 AI 大赛客观准确率 · 客观第一名
95%
中缅管道 59.14km 整体有效报警率
≥96%
中石油储运项目有效报警率(33 报 32 有效)
100%
川东北国产替代现场实时识别准确率(测试)
集采第一名

中石油西南油气田

管道光纤预警系统集中采购第一名;川东北高含硫管道替代全球头部品牌。

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国内首条

中石化西南油气分公司

国内首条高含硫管中管第三方破坏与泄漏预警系统,多家 PK 胜出。

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国内首条

中石油吉林油田

国内首条CCUS二氧化碳长输管道第三方破坏与泄漏预警系统。

查看案例详情

存量升级:睿哨® DAS/DVS 超脑

已建进口或早期国产 DAS/DVS 预警系统误报高、不达预期?无需更换硬件,睿哨® DAS/DVS 超脑通过 AI 算法注入完成存量升级,升级后 DAS 预警识别准确率 ≥95%、DVS ≥90%,与本方案无缝衔接。

专项延伸:清管器/内检测器追踪

基于同一套 DAS 感知底座,可对清管与内检测作业全程声学追踪定位,无需额外敷设传感设备。查看管道清管器/内检测器追踪专项

Selection

天然气与输油管道怎么选型?距离、介质、威胁三步定

选型不为追参数,为匹配威胁:把监测距离、介质风险与威胁类型对到 DAS、DTS 或双装组合。

第一步 · 定距离

先按里程定通道与主机,再谈指标

DAS 单通道监测 86km(公安部认证)、双通道 160km 极限;DTS 单模 30km/通道、多模 20km/通道。按管道里程、站场分布与光缆资源核算通道数与主机数量,是预算与方案的第一变量。

第二步 · 定威胁

破坏选 DAS,泄漏选 DTS,并存则双装

怕第三方破坏与入侵 → DAS 振动感知;怕泄漏与温升 → DTS 连续测温;两类威胁并存(多数长输管道与港口输油管廊如此)→ DAS+DTS 双装联动,同一根光缆不同纤芯承载:DAS 破坏预警、DTS 泄漏测温、复核处置联动。

第三步 · 定证据

误报控制看实测数据,不看宣传参数

自研 AI 识别算法在 2025 年国家管网人工智能大赛获 99.32% 客观准确率(客观第一名);中缅天然气支线项目整体有效报警率 95%;中石油西南油气田项目 33 条报警人工核实 32 条有效(≥96%)。选型时要求供应商出具同等口径的可考核数据。

FAQ

行业常见问题

通常不需要。长输管道沿线一般已敷设伴行通信光缆,本方案直接利用其中一根备用纤芯实现监测;陆迪盛华独有的感通一体技术还支持同一根光芯同时承载视频流通信与声波传感,一芯两用,进一步降低部署门槛。
当 DAS/DTS 监测到第三方破坏或泄漏异常时,系统将报警事件与精准坐标自动推送至联动平台,调度就近无人机或摄像头到场复核,确认威胁后可远程声光驱离。复核闭环大幅压缩人工出勤频次,在提升预警准确率的同时降低巡检人力成本。
以实际项目数据为证:陆迪盛华自研 AI 识别算法在 2025 年国家管网人工智能大赛中以 99.32% 客观准确率获客观第一名;中缅管道三都天然气支线 59.14km 项目整体有效报警率达 95%;中石油西南油气田项目中 33 条报警核实有效 32 条,有效报警率 ≥96%。
适用且有实绩背书。陆迪盛华已交付国内首条高含硫管中管第三方破坏与泄漏预警系统(中石化西南油气分公司)、国内首条CCUS二氧化碳长输管道第三方破坏与泄漏预警系统(中石油吉林油田),并在中石油川东北完成对全球头部品牌的国产化替代,现场实时 DAS 事件识别准确率测试达 100%。

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告诉我们您的管道里程、介质与伴行光缆资源,我们将提供针对性方案设计。

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落地流程

管道监测方案怎么落地?四步走

第1步

需求沟通

提供被测对象类型、里程规模与现场光缆条件。

第2步

方案设计

根据需求出具设备选型方案、设备配置与报警策略建议。

第3步

部署实施

现场敷设光缆、安装调试解调设备并训练事件样本。

第4步

运维复盘

以有效报警率等数据为依据持续优化并定期复盘。

更新于 2026-09-13